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模式识别视频教程 蔡宣平 40讲 国防科学技术大学

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    185-其他资源-092006年《模式识别》试卷分析.pdf
    186-其他资源-062007年《模式识别》标准答案及评分标准（A卷）.pdf
    187-其他资源-052007年《模式识别》考试题目（A卷）.pdf
    188-其他资源-042008模式识别试题标准答案及评分标准（B卷）.pdf
    189-其他资源-032008模式识别试题（B卷）.pdf
    190-其他资源-022008模式识别试题标准答案及评分标准（A卷）.pdf
    191-其他资源-012008模式识别试题（A卷）.pdf
    192-其他资源-11《模式识别》试题库.pdf
    193-其他资源-062007年《模式识别》考试题目（B卷）.pdf
    194-其他资源-072007年《模式识别》试题标准答案及评分标准（B卷）.pdf
    195-其他资源-082006年《模式识别》春季学期考题.pdf
    196-其他资源-102005年《模式识别》春季学期考题.pdf
    197-其他资源-应用统计决策的肤色提取.pdf
    198-其他资源-SAR图像中的军事目标识别.pdf
    199-其他资源-从红外图像序列中识别目标.pdf
    200-其他资源-遥感图像中的目标识别.pdf
    201-其他资源-心电图自动诊断.pdf
    202-其他资源-纸币识别器对纸币按面额进行分类.pdf
    203-其他资源-最近邻方法用于遥感图像拼接.pdf
    204-其他资源-电子教材（讲稿）.pdf
    205-其他资源-错误率估计.mp4
    207-其他资源-7.3.pdf
    208-其他资源-第四章 第2节 正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.pdf
    209-其他资源-非参数估计窗函数估计法.pdf
    210-其他资源-贝叶斯分类器设计实验.pdf
    211-其他资源-第二章 聚类分析 第5节 C均值聚类算法.pdf
    212-其他资源-第一章绪论 第2节 特征矢量.pdf
    213-其他资源-第二章 聚类分析 第1节 概念、距离测度.pdf
    214-其他资源-第二章 聚类分析 第2节 相似测度、匹配测度.pdf
    215-其他资源-第三章 第2节 判别函数值的鉴别意义、fisher线性判别.pdf
    216-其他资源-第二章 聚类分析 第4节 简单聚类、谱系聚类.pdf
    217-其他资源-第二章 聚类分析 第3节 类间距离、聚类准则函数.pdf
    218-其他资源-第三章 第1节 判别域界面方程分类的概念、线性判别函数.pdf
    219-其他资源-第四章 第1节 最小误判概率准则.pdf
    220-其他资源-第一章绪论 第1节 概述.pdf
    221-其他资源-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.mp4
    222-其他资源-电子教材（讲稿） 1.1.pdf
    223-其他资源-第二章 聚类分析 第6节 近邻函数算法.pdf
    1-教学录像-概述.mp4
    100-教学课件-3.4.pdf
    101-文献资料-一般情况下的判别函数权矢量算法.pdf
    102-文献资料-一般情况下的判别函数权矢量算法2.pdf
    103-演示文稿-非线性判别函数.pdf
    104-教学课件-3.5.pdf
    105-文献资料-非线性判别函数.pdf
    106-文献资料-非线性判别函数2.pdf
    107-演示文稿-最近邻方法.pdf
    108-教学课件-3.6.pdf
    109-文献资料-最近邻方法.pdf
    11-教学录像-聚类算法实验.mp4
    110-文献资料-最近邻方法2.pdf
    111-演示文稿-感知器算法实验.pdf
    112-教学课件-感知器算法实验.pdf
    113-实验 实训 实习-感知器算法实验指导.pdf
    114-实验 实训 实习-感知器算法实验样本1.pdf
    115-实验 实训 实习-感知器算法实验样本2.pdf
    116-实验 实训 实习-感知器算法实验样本3.pdf
    117-实验 实训 实习-感知器算法实验样本4.pdf
    118-实验 实训 实习-感知器算法实验样本5.pdf
    119-学生作品-感知器算法实验.pdf
    120-学生作品-感知器算法实验报告.pdf
    121-演示文稿-最小误判概率准则.pdf
    122-教学课件-4.1.pdf
    123-文献资料-最小误判概率准则1.pdf
    124-文献资料-最小误判概率准则2.pdf
    125-演示文稿-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.pdf
    126-教学课件-4.2.pdf
    127-文献资料-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决1.pdf
    128-文献资料-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决2.pdf
    129-演示文稿-含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则.pdf
    130-教学课件-4.3.pdf
    131-文献资料-含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则1.pdf
    132-文献资料-含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则2.pdf
    133-演示文稿-Neyman—Pearson判决、实例.pdf
    134-教学课件-4.4.pdf
    135-文献资料-Neyman—Pearson判决、实例1.pdf
    136-文献资料-Neyman—Pearson判决、实例2.pdf
    137-演示文稿-概述、矩法估计、最大似然估计.pdf
    138-教学课件-5.1.pdf
    139-文献资料-概述、矩法估计、最大似然估计1.pdf
    14-教学录像-判别域界面方程分类的概念、线性判别函数.mp4
    140-文献资料-概述、矩法估计、最大似然估计2.pdf
    141-演示文稿-贝叶斯估计.pdf
    142-教学课件-5.2.pdf
    143-文献资料-贝叶斯估计1.pdf
    144-文献资料-贝叶斯估计2.pdf
    145-演示文稿-贝叶斯学习.pdf
    146-教学课件-5.3.pdf
    147-文献资料-贝叶斯学习1.pdf
    148-文献资料-贝叶斯学习2.pdf
    149-演示文稿-概密的窗函数估计方法.pdf
    15-教学录像-判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别.mp4
    150-文献资料-概密的窗函数估计方法1.pdf
    151-文献资料-概密的窗函数估计方法2.pdf
    152-演示文稿-有限项正交函数级数逼近法.pdf
    153-教学课件-5.5.pdf
    154-文献资料-有限项正交函数级数逼近法1.pdf
    155-文献资料-有限项正交函数级数逼近法2.pdf
    156-演示文稿-错误率估计.pdf
    157-文献资料-错误率估计1.pdf
    158-文献资料-错误率估计2.pdf
    159-演示文稿-总结.pdf
    16-教学录像-线性可分条件下判别函数权矢量算法.mp4
    160-演示文稿-实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测.pdf
    161-教学课件-贝叶斯分类器设计实验.pdf
    162-演示文稿-概述、类别可分性判据（一）.pdf
    163-教学课件-7.1 &7.2.pdf
    164-文献资料-概述、类别可分性判据1.pdf
    165-文献资料-概述、类别可分性判据2.pdf
    166-演示文稿-类别可分性判据（二）.pdf
    167-文献资料-类别可分性判据3.pdf
    168-文献资料-类别可分性判据4.pdf
    169-演示文稿-基于可分性判据的特征提取.pdf
    17-教学录像-一般情况下的判别函数权矢量算法.mp4
    170-教学课件-7.3.pdf
    171-文献资料-基于可分性判据的特征提取1.pdf
    172-文献资料-基于可分性判据的特征提取2.pdf
    173-演示文稿-基于可分性判据的特征提取1.pdf
    174-演示文稿-离散KL变换与特征提取.pdf
    175-教学课件-7.4.pdf
    176-演示文稿-离散KL变换在特征提取与选择中的应用.pdf
    177-文献资料-离散KL变换在特征提取与选择中的应用1.pdf
    178-文献资料-离散KL变换在特征提取与选择中的应用2.pdf
    179-演示文稿-特征选择中的直接挑选法.pdf
    18-教学录像-非线性判别函数.mp4
    180-教学课件-7.6.pdf
    181-文献资料-特征选择中的直接挑选法1.pdf
    182-文献资料-特征选择中的直接挑选法2.pdf
    183-演示文稿-综合实验-图像中的字符识别.pdf
    184-教学课件-综合实验-图像中的字符识别.pdf
    19-教学录像-最近邻方法.mp4
    2-教学录像-特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性.mp4
    20-教学录像-感知器算法实验.mp4
    21-教学录像-最小误判概率准则.mp4
    22-教学录像-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.mp4
    24-教学录像-含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则.mp4
    25-教学录像-Neyman—Pearson判决、实例.mp4
    26-教学录像-概述、矩法估计、最大似然估计.mp4
    27-教学录像-贝叶斯估计.mp4
    28-教学录像-贝叶斯学习.mp4
    29-教学录像-概密的窗函数估计方法.mp4
    3-教学录像-聚类分析的概念、相似性测度.mp4
    30-教学录像-有限项正交函数级数逼近法.mp4
    31-教学录像-错误率估计.mp4
    32-教学录像-小结.mp4
    33-教学录像-实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测.mp4
    34-教学录像-概述、类别可分性判据（一）.mp4
    35-教学录像-类别可分性判据（二）.mp4
    36-教学录像-基于可分性判据的特征提取.mp4
    37-教学录像-离散KL变换与特征提取.mp4
    38-教学录像-离散KL变换在特征提取与选择中的应用.mp4
    39-教学录像-特征选择中的直接挑选法.mp4
    4-教学录像-相似性测度（二）.mp4
    40-教学录像-综合实验-图像中的字符识别.mp4
    41-学生作品-现金识别器.pdf
    42-学生作品-基于统计判决的纸币识别技术.pdf
    43-学生作品-一种简易的纸币识别算法.pdf
    44-学生作品-模式识别中的现金识别问题.pdf
    45-学生作品-基于聚类分析和最近邻方法货币识别.pdf
    46-学生作品-基于势函数法的现金识别.pdf
    47-学生作品-基于MATLAB与Ｃ＋＋的现金识别实现.pdf
    48-演示文稿-概述.pdf
    49-教学课件-1.1.pdf
    5-教学录像-类间距离、准则函数.mp4
    50-演示文稿-特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性.pdf
    51-教学课件-1.2.pdf
    52-文献资料-特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性.pdf
    53-文献资料-特征矢量及特征空间2、随机矢量2、正态分布特性2.pdf
    54-演示文稿-聚类分析的概念、相似性测度（一）.pdf
    55-教学课件-2.1.pdf
    56-文献资料-聚类分析的概念、相似性测度（一）.pdf
    57-文献资料-聚类分析的概念2、相似性测度（一）2.pdf
    58-演示文稿-相似性测度（二）.pdf
    59-教学课件-2.2.pdf
    6-教学录像-聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算法.mp4
    60-文献资料-相似性测度（二）.pdf
    61-文献资料-相似性测度（二）2.pdf
    62-演示文稿-类间距离、准则函数.pdf
    63-教学课件-2.3.pdf
    64-文献资料-类间距离、准则函数.pdf
    65-文献资料-类间距离2、准则函数2.pdf
    66-演示文稿-聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算法.pdf
    67-教学课件-2.4.pdf
    68-文献资料-聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算法.pdf
    69-文献资料-聚类算法：简单聚类算法2、谱系聚类算法2.pdf
    7-教学录像-聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法.mp4
    70-演示文稿-聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法.pdf
    71-教学课件-2.5.pdf
    72-文献资料-聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法.pdf
    73-文献资料-聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法2.pdf
    74-学生作品-聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法.pdf
    75-学生作品-C均值聚类算法实验报告.pdf
    76-演示文稿-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法.pdf
    77-教学课件-2.6.pdf
    78-文献资料-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法.pdf
    79-文献资料-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法2.pdf
    8-教学录像-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法.mp4
    80-演示文稿-聚类算法实验.pdf
    81-教学课件-聚类算法实验.pdf
    82-实验 实训 实习-聚类算法实验指导.pdf
    83-实验 实训 实习-聚类算法实验样本1.pdf
    84-实验 实训 实习-聚类算法实验样本2.pdf
    85-实验 实训 实习-聚类算法实验样本3.pdf
    86-实验 实训 实习-聚类算法实验样本4.pdf
    87-实验 实训 实习-聚类算法实验样本5.pdf
    88-演示文稿-判别域界面方程分类的概念、线性判别函数.pdf
    89-教学课件-3.1.pdf
    90-文献资料-判别域界面方程分类的概念、线性判别函数.pdf
    91-文献资料-判别域界面方程分类的概念2、线性判别函数2.pdf
    92-演示文稿-判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别.pdf
    93-教学课件-3.2.pdf
    94-文献资料-判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别.pdf
    95-文献资料-判别函数值的鉴别意义2、权空间及解空间2、fisher线性判别2.pdf
    96-演示文稿-线性可分条件下判别函数权矢量算法.pdf
    97-文献资料-线性可分条件下判别函数权矢量算法.pdf
    98-文献资料-线性可分条件下判别函数权矢量算法2.pdf
    99-演示文稿-一般情况下的判别函数权矢量算法.pdf
    模拟实训实验动画-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法.mp4
    模拟实训实验动画-聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法2.mp4
    模拟实训实验动画-聚类算法实验.mp4
    模拟实训实验动画-聚类算法实验2.mp4
    模拟实训实验动画-正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决.mp4
    224-习题作业-7.5.pdf
    225-习题作业-第二章习题解答.pdf
    226-习题作业-第三章习题解答.pdf
    227-习题作业-第四章习题解答.pdf
    228-习题作业-第五章习题解答.pdf
    229-习题作业-第六章习题解答.pdf
    230-习题作业-第七章习题解答.pdf
    231-习题作业-思考题解.pdf

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